GEO
GEO
28 Temmuz 2026
GEO KPI’ları Nelerdir?
GEO KPI’ları, bir markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve benzeri yapay zekâ platformlarında ne ölçüde görünür olduğunu, hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğini, hangi durumlarda önerildiğini ve bu görünürlüğün iş sonuçlarına nasıl yansıdığını ölçen göstergelerdir.
Bu KPI’lar beş ana grupta ele alınabilir:
- Görünürlük KPI’ları
- Citation KPI’ları
- Recommendation KPI’ları
- Sentiment ve bağlam KPI’ları
- Trafik ve dönüşüm KPI’ları
Her KPI farklı bir soruya cevap verir. Bu nedenle GEO performansı tek bir görünürlük skoruna indirgenmemeli; metrikler kendi işlevleri korunarak birlikte yorumlanmalıdır. Bu içeriğin amacı, KPI’ların neyi ölçtüğünü ve birbirinden nasıl ayrıldığını açıklamaktır.
Görünürlük KPI’ları
Görünürlük KPI’ları, markanın hedef promptlarda ne ölçüde yer aldığını gösterir.
Brand Mention Rate
Brand mention rate, markanın test edilen promptların ne kadarında anıldığını gösterir.
Şu soruya cevap verir: “Marka hedef prompt setinde ne sıklıkta yer alıyor?”
Bu metrik yalnızca anılmayı ölçer. Kaynak gösterimi veya önerilme anlamına gelmez.
Prompt Coverage
Prompt coverage, markanın hedef prompt setinin ne kadarında görünür olduğunu ifade eder. Markanın hangi sorgu alanlarında güçlü veya zayıf olduğunu anlamaya yardımcı olur. Örneğin marka teknik bilgi sorgularında görünürken karşılaştırma veya satın alma öncesi değerlendirme sorgularında yer almayabilir.
Prompt coverage, prompt setinin nasıl oluşturulduğunu değil, mevcut set içindeki görünürlük kapsamını ölçer.
Platform Coverage
Platform coverage, markanın kaç farklı AI platformunda görünür olduğunu gösterir. Örneğin marka ChatGPT ve Perplexity’de görünürken Gemini ve Copilot’ta yer almıyorsa çok platformlu görünürlüğü sınırlıdır.
Bu metrik platform yayılımını gösterir ancak görünürlüğün niteliğini açıklamaz.
AI Share of Voice
AI Share of Voice, hedef prompt setinde markanın rakiplere kıyasla aldığı görünürlük payını gösterir.
Bu KPI şu sonuç türlerine göre ayrı ayrı değerlendirilebilir:
- Marka anılması
- Kaynak gösterimi
- Önerilme
- İlk sırada yer alma
- Platform bazlı görünürlük
AI SOV hesaplanırken hangi görünürlük türünün kullanıldığı açıkça tanımlanmalıdır.
Visibility Frequency
Visibility frequency, aynı promptun farklı testlerinde markanın ne sıklıkta göründüğünü ölçer. Görünürlüğün istikrarlı mı yoksa değişken mi olduğunu anlamaya yardımcı olur. Marka yalnızca tek testte görünüyorsa görünürlüğü sınırlı veya kararsız olabilir.
Citation KPI’ları
Citation KPI’ları, markaya ait sayfaların bilgi kaynağı olarak ne ölçüde kullanıldığını gösterir.
Citation Rate
Citation rate, markanın kaynak gösterildiği promptların oranıdır.
Şu soruya cevap verir: “Hedef promptların ne kadarında markaya ait bir kaynak kullanılıyor?”
Bu KPI, kaynak gösterme biçimleri platformlara göre değişebileceği için platform bazında ayrı izlenmelidir.
Source Inclusion Rate
Source inclusion rate, kaynak gösterimi içeren yanıtların ne kadarında markaya ait bir URL bulunduğunu gösterir.
Citation rate tüm test seti içindeki kaynak görünürlüğünü, source inclusion rate ise kaynak içeren yanıtlar içindeki marka payını açıklar.
Unique Cited URLs
Unique cited URLs, belirli bir dönemde kaynak olarak kullanılan farklı marka URL’lerinin sayısıdır.
Bu KPI şu sorulara yardımcı olur:
- Kaynak görünürlüğü tek bir sayfaya mı bağlı?
- Farklı içerik türleri kaynaklanıyor mu?
- Yeni sayfalar görünürlük kazanıyor mu?
- Belirli URL’ler sürekli öne çıkıyor mu?
Yüksek URL sayısı tek başına başarı göstergesi değildir. Doğru sayfanın doğru sorguda kullanılması daha önemlidir.
Citation Source Role
Citation source role, markanın yanıt içinde hangi işlevle kullanıldığını gösterir.
Kaynak rolü şu şekilde sınıflandırılabilir:
- Ana kaynak
- Destekleyici kaynak
- Ek okuma kaynağı
- Dolaylı referans
Bu KPI, yalnızca bağlantının varlığını değil, markanın yanıt içindeki bilgi katkısını da değerlendirir.
Citation Accuracy
Citation accuracy, kaynak gösterilen bilginin ilgili marka sayfasındaki içerikle uyumlu olup olmadığını ölçer.
Burada şu sorulara bakılır:
- Bilgi doğru aktarılmış mı?
- İddianın temel bağlamı korunmuş mu?
- Güncel bilgi mi kullanılmış?
- Kaynak ile aktarılan ifade arasında gerçek bir ilişki var mı?
Citation accuracy, genel marka doğruluğundan farklıdır. Yalnızca kaynak ile aktarılan iddia arasındaki uyumu değerlendirir.
Recommendation KPI’ları
Recommendation KPI’ları, markanın belirli bir ihtiyaç veya karar senaryosunda ne ölçüde önerildiğini gösterir.
Recommendation Rate
Recommendation rate, markanın öneri içeren promptların ne kadarında yer aldığını ifade eder.
Bu KPI, marka anılma oranından farklıdır. Marka bir yanıtta geçebilir ancak kullanıcıya uygun seçenek olarak sunulmayabilir.
First Recommendation Rate
First recommendation rate, markanın öneri listelerinde ilk seçenek olarak yer alma sıklığını gösterir.
Bu KPI yalnızca sıralı öneri formatlarında anlamlıdır. Platformların yanıt yapıları farklı olduğu için sonuçlar platform bazında yorumlanmalıdır.
Shortlist Inclusion Rate
Shortlist inclusion rate, markanın üçlü, beşli veya benzer kısa listelere dâhil edilme sıklığını gösterir. Markanın değerlendirme aşamasında seçenek havuzuna girip girmediğini ölçer.
Recommendation Share of Voice
Recommendation Share of Voice, yalnızca öneri içeren promptlarda markanın rakiplere kıyasla aldığı payı gösterir. Genel AI Share of Voice’dan farkı, yalnızca öneri yüzeylerini kapsamasıdır.
Use-Case Fit
Use-case fit, markanın hangi kullanım senaryolarında uygun seçenek olarak sunulduğunu gösterir.
Bu KPI şu sorulara cevap verir:
- Marka hangi ihtiyaçlarda öneriliyor?
- Hangi hedef kitlelerle eşleşiyor?
- Hangi kullanım senaryolarında geri planda kalıyor?
- Öneri gerekçeleri markanın gerçek özellikleriyle uyumlu mu?
Use-case fit, recommendation rate’in neden yükseldiğini veya düştüğünü anlamaya yardımcı olur.
Sentiment ve Bağlam KPI’ları
Sentiment ve bağlam KPI’ları, markanın yalnızca görünür olup olmadığını değil, nasıl temsil edildiğini ölçer.
Brand Sentiment
Brand sentiment, markanın yanıtlarda olumlu, nötr veya olumsuz bir değerlendirme tonuyla sunulup sunulmadığını gösterir.
Bu KPI yalnızca kullanılan kelimelere göre değerlendirilmemelidir. Öneri gerekçeleri, sınırlamalar ve karşılaştırma bağlamı da dikkate alınmalıdır.
Context Accuracy
Context accuracy, markanın doğru kategori, kullanım senaryosu ve hedef kitleyle ilişkilendirilip ilişkilendirilmediğini ölçer.
Örneğin şu sorular değerlendirilir:
- Marka doğru sektörde mi sunuluyor?
- Ürün doğru işlevle eşleştiriliyor mu?
- Hedef kullanıcı grubu doğru mu?
- Hizmet doğru kullanım senaryosuyla ilişkilendiriliyor mu?
- Rakiplerle yapılan karşılaştırma anlamlı mı?
Representation Accuracy
Representation accuracy, marka hakkındaki temel olgusal bilgilerin doğru ve güncel olup olmadığını gösterir.
Kontrol edilebilecek alanlar şunlardır:
- Marka adı
- Ürün adı
- Hizmet kapsamı
- Yönetici ve uzman bilgileri
- Fiyatlandırma veya paket bilgileri
- Hedef pazar
- Şirket konumu
- Güncel ürün özellikleri
Context accuracy bağlam eşleşmesini, representation accuracy ise olgusal doğruluğu ölçer.
Competitive Context
Competitive context, markanın hangi rakiplerle ve hangi gerekçelerle birlikte sunulduğunu gösterir.
Bu KPI şu sorulara cevap verir:
- Marka hangi rakiplerle karşılaştırılıyor?
- Hangi kriterlerde güçlü gösteriliyor?
- Hangi alanlarda geri planda kalıyor?
- Doğru rekabet seti içinde mi değerlendiriliyor?
- Rakipler hangi kullanım senaryolarında daha sık öneriliyor?
Yanlış rakip seti, markanın kategori konumlandırmasının AI yanıtlarında doğru anlaşılmadığını gösterebilir.
Trafik ve Dönüşüm KPI’ları
AI görünürlüğü her zaman doğrudan tıklama üretmez. Bu nedenle trafik ve dönüşüm KPI’ları, platform içi görünürlük metrikleriyle birlikte yorumlanmalıdır.
AI Referral Traffic
AI referral traffic, ChatGPT, Perplexity, Copilot ve benzeri platformlardan web sitesine gelen yönlendirme trafiğini gösterir.
Aşağıdaki kırılımlarda analiz edilebilir:
- Oturum
- Kullanıcı
- Giriş sayfası
- Etkileşim
- Dönüşüm
Branded Search Lift
Branded search lift, GEO görünürlüğündeki değişim sonrasında markalı aramalarda oluşan artışı inceler. Bu KPI tek başına nedensellik kanıtlamaz. Reklam, PR ve diğer pazarlama faaliyetleri de markalı aramaları etkileyebilir.
AI-Assisted Conversions
AI-assisted conversions, AI kaynaklı veya AI ile ilişkili temasların dönüşüm yolculuğunda destekleyici rol oynadığı durumları gösterir.
Bu temaslar:
- İlk ziyaret
- Ara ziyaret
- Marka araştırması
- Dönüşüm öncesi temas olarak değerlendirilebilir.
Lead Attribution
Lead attribution, potansiyel müşterinin markayı hangi kanaldan keşfettiğini belirlemeye çalışır.
Form, CRM veya satış görüşmelerinde şu kaynak seçenekleri kullanılabilir:
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Copilot
- Google AI Overviews
- Diğer AI platformları
Bu veri, analitik verilerle birlikte değerlendirilmelidir.
Lead Quality
Lead quality, AI kaynaklı taleplerin ticari değerini ölçer.
İzlenebilecek alanlar şunlardır:
- Form tamamlama oranı
- Demo talebi
- Teklif isteği
- Satışa uygun lead oranı
- Görüşmeye dönüşme oranı
- Müşteriye dönüşme oranı
Yüksek görünürlük düşük kaliteli talepler üretiyorsa hedeflenen promptlar veya marka konumlandırması gözden geçirilmelidir.
GEO KPI’ları Birlikte Nasıl Yorumlanır?
GEO KPI’ları tek tek değil, aralarındaki ilişki üzerinden değerlendirilmelidir.
Görünürlük Yüksek, Citation Düşükse
Marka sık anılıyor ancak resmî sitesi kaynak gösterilmiyorsa üçüncü taraf kaynaklar marka anlatısında daha baskın olabilir.
Citation Yüksek, Recommendation Düşükse
Marka güvenilir bilgi kaynağı olarak kullanılıyor ancak karar sorgularında seçenek olarak görülmüyor olabilir. Bu durum kategori konumlandırması veya kullanım senaryosu anlatımıyla ilişkili olabilir.
Recommendation Yüksek, Representation Accuracy Düşükse
Marka öneriliyor ancak eski veya yanlış bilgilerle tanımlanıyorsa görünürlük olumlu performans olarak değerlendirilmemelidir.
AI Referral Traffic Yüksek, Dönüşüm Düşükse
AI platformlarından gelen trafik ile açılış sayfası, teklif veya kullanıcı beklentisi arasında uyumsuzluk bulunabilir.
AI Share of Voice Yükselirken Prompt Coverage Sabitse
Marka aynı prompt grubunda rakiplere göre daha sık görünmeye başlamış olabilir ancak yeni sorgu alanlarına yayılmamış olabilir.
Bu ilişkiler, tek bir KPI’ın GEO performansını açıklamak için neden yeterli olmadığını gösterir.
GEO KPI’ları Kullanılırken Nelere Dikkat Edilmelidir?
KPI sözlüğü oluşturulurken her metriğin tanımı sabit tutulmalıdır. Örneğin citation rate ile source inclusion rate veya genel AI SOV ile recommendation SOV dönemler arasında birbirinin yerine kullanılmamalıdır.
KPI’lar şu kırılımlarla raporlanabilir:
- Platform
- Prompt sınıfı
- Marka veya ürün
- Hedef sektör
- Dil
- Konum
- Test dönemi
Ölçüm çerçevesinin oluşturulması, başlangıç seviyesinin belirlenmesi, test sıklığı ve gösterge paneli mimarisi ise genel GEO ölçümleme çalışmalarının kapsamındadır.
GEO KPI’larında Sık Yapılan Hatalar
GEO KPI seti oluşturulurken şu hatalar yapılabilir:
- Yalnızca marka anılmasını ölçmek
- Citation ile recommendation görünürlüğünü birleştirmek
- Prompt coverage ile platform coverage’ı karıştırmak
- Genel AI SOV ile recommendation SOV’u aynı kabul etmek
- Citation accuracy ile representation accuracy’yi karıştırmak
- Yanlış bilgileri olumlu görünürlük olarak değerlendirmek
- Sentiment ölçümünü yalnızca kelime tonuna dayandırmak
- Tek platformdaki sonucu genel GEO performansı olarak sunmak
- Tüm KPI’ları tek bir puanda birleştirmek
- Referral traffic’i tek iş sonucu metriği olarak kullanmak
- KPI tanımlarını dönemler arasında değiştirmek
- KPI’ları iş hedeflerinden bağımsız izlemek
- Çok fazla metrik takip edip karar üretmemek
- Rakip görünürlüğünü değerlendirmemek
Bu hatalar, GEO performansının yanlış yorumlanmasına ve düşük etkili optimizasyon alanlarına öncelik verilmesine yol açabilir.
Markanız İçin GEO KPI Framework’ü Oluşturun
GEO KPI’ları; görünürlük, citation, recommendation, sentiment, bağlam ve iş sonuçlarını farklı açılardan ölçer. Etkili bir KPI sözlüğü, her metriğin neyi ölçtüğünü açık biçimde tanımlar ve benzer görünen göstergeler arasındaki farkı korur.